Who We Help

Veri Bilimcileri, kritik iş çözümlerini hızlandırmak, operasyonları iyileştirmeye yardımcı olmak ve rekabet avantajı elde etmek için büyük miktarda veri toplamalı, analiz etmeli ve yorumlamalıdır.
Büyük veritabanlarına kolay erişime ihtiyaçları var. Birçoğu, verileri bulutlara veya bulutların arasında taşıma yeteneğine ihtiyaç duyar. Veri Bilimcilerin yeni veri setlerinin oluşturulmasını bekleyerek değerli zamanlarını boşa harcamaması için kolay ve doğrudan veri erişimi çok önemlidir.

Ancak, bu verilerin kalitesi ve geçerliliği, başarının merkezinde yer alır. Buradaki zorluk, analiz için kritik verilere anında, güvenli ve zamanında erişim sağlamaktır. Ancak, veri sağlama konusundaki eski yaklaşımlar, analitik veri ambarlarını kaliteli verilerle doldurmayı ve bunları güncel tutmayı zorlaştırır.
Veri ambarları / depoları oluştururken tedarik süresi ve ikincil iş yüklerinden kaynaklanan potansiyel üretim etkisi operasyonel engeller haline gelebilir. Sonuç olarak, verilerin veri reyonlarına çıkarılması, dönüştürülmesi ve yüklenmesi, üretime etkisini en aza indirmek için sık sık veya uygun olmayan zamanlarda planlanmalıdır.
Ayrıca, ETL işlemlerinin manuel yapısı, veri reyonlarının veya ambarlarının oluşturulmasında veya güncellenmesinde gecikmelere neden olabilir. Bu sancılı süreçler, iş verileri için “tek bir doğruluk kaynağı” nın önündeki engellerdir.
Bir Ana Veri Yönetimi programı oluşturmak isteyen birçok kuruluş, mevcut teknoloji ve süreçlerle temel veri kümelerini sağlayamadıklarını fark eder.